top of page

Projetos

🚀 Concluí um projeto incrível com a startup Agility! 🚀
Nos últimos dias, mergulhei em uma análise detalhada para validar o lançamento de um curso online sobre Técnicas de Trading Algorítmico. Este projeto foi uma grande oportunidade para aplicar conceitos de inferência estatística, análise de mercado e planejamento estratégico.
🎯 O desafio: Avaliar se existe demanda suficiente para o curso e se os fundadores poderiam confiar nas nossas estimativas para tomar decisões informadas sobre o lançamento.

 

WhatsApp Image 2024-09-01 at 15.51.04.jpeg

Finalizei meu primeiro Case Delivery! 🎉 Durante essa jornada, enfrentei desafios ao aprofundar nas análises, interpretar dados e transformar as descobertas em ações práticas. Foi uma experiência valiosa onde pude aplicar estratégias focadas em otimizar processos e melhorar o atendimento.

Esse projeto me trouxe uma visão prática sobre como dados podem direcionar melhorias em operações de delivery. Estou animado para compartilhar mais sobre essa experiência e receber feedbacks que contribuam ainda mais para o meu desenvolvimento. Vamos em frente! 🚀

WhatsApp Image 2024-08-20 at 21.41.09.jpeg

🚀 Criei uma Startup do Zero: Minha Jornada como Desenvolvedor Low-Code 💻

Nos últimos seis meses, encarei o desafio de transformar uma ideia em realidade e criei uma startup de delivery focada em reduzir o desperdício de alimentos. 🌱

Enfrentei obstáculos como aprender a Fórmula de Haversine para limitar o raio de entrega, dominar conceitos de CRUD e integrar automações com ferramentas como Airtable, Bravo Studio e Zapier. Foi uma experiência desafiadora, mas gratificante.

Esse projeto me mostrou que, com determinação, é possível superar qualquer barreira, mesmo começando do zero. Agora, o foco é escalar e contribuir para um mundo mais sustentável. 🌍

🛠️ Ferramentas utilizadas: JavaScript, Airtable, Bravo Studio, Zapier, Figma, Wix.

📲 Confira o pitch deck, o site e o app nos links abaixo!

ESG-no-varejo-passo-a-passo1.jpg
channels4_profile.jpg
Figma-logo.svg.png
images.png

🚀 No meu novo artigo, explorei como aplicar estratégias de Growth Analytics para otimizar cada etapa do funil de vendas, transformando-o em um cilindro de conversão. Foco total em multiplicar a receita através de uma análise detalhada de métricas, testes e ajustes contínuos.
Se você quer entender como levar seu negócio a outro nível com dados e growth, confira o conteúdo completo! 📈💡

WhatsApp Image 2024-08-20 at 21.39.26.jpeg

🔍 Como identificar quais clientes estão prestes a churnar e o que fazer para mantê-los?
Esse foi o foco do meu último projeto de análise de dados para o aplicativo ToComFome. Utilizando segmentação e modelos preditivos, conseguimos identificar os clientes com maior risco de churn e desenvolver estratégias práticas para reduzir essa perda. 🚀
📊 Analisando variáveis como idade, uso do programa de fidelidade, número de categorias consumidas e histórico de pedidos, obtivemos insights valiosos sobre o comportamento dos clientes. 

1_ZfPnaUmczYXAU6E6ZigG1g.png
WhatsApp Image 2024-09-08 at 15.28.30.jpeg

🚀 Desvendando Testes de Hipóteses: Tomando Decisões Informadas com Dados 📊
Você sabia que os testes de hipóteses são essenciais para tomar decisões baseadas em dados, mesmo quando lidamos com incertezas? Eles nos ajudam a comparar amostras e valores de referência, garantindo que nossas conclusões sejam confiáveis.
🔍 Exemplo Prático: Imagine uma empresa de água testando o pH de uma represa. Com uma amostra de 100 medições, a média encontrada é de 5,8, enquanto a legislação exige pH entre 6 e 9. Como decidir se devemos suspender o fornecimento?

 

Testes-Estatisticos-de-Hipoteses.webp

🚀 Desvendando Testes de Hipóteses: Comparando Represas e Avaliando a Qualidade da Água! 💧
Na continuação da nossa série sobre decisões baseadas em dados, explorei a aplicação prática de testes de hipóteses para comparar as médias e variâncias do pH das represas Guarapiranga e Billings. Utilizando ferramentas como o Excel e técnicas como o Teste-t e Teste-F, conseguimos chegar a conclusões valiosas sobre a qualidade da água dessas duas regiões.

1_gI2UGgNc5_OXXBdrMr97Tw.webp

Uma análise de segmentação de clientes para o Wallshop, uma rede de supermercados, focando no comportamento de compra e nas características demográficas dos consumidores. 🚀

A análise revelou que 58% dos clientes são "Clientes Top", com idade entre 42 e 71 anos, destacando a importância de campanhas personalizadas. As categorias com maior demanda incluem vinhos, carnes e doces.

Com esses insights, sugeri ações para otimizar a experiência de compra e aumentar a taxa de conversão, como campanhas direcionadas e melhorias na experiência digital. 📈

WhatsApp Image 2024-10-06 at 06.56.44.jpeg

🚀 Desvendando o Preço das Casas: Previsão Imobiliária

Projeto focado em prever preços de imóveis utilizando dados de Ames, Iowa. Apliquei algoritmos como Regressão Linear, Random Forest e KNeighbors para comparar o desempenho de cada modelo. O trabalho incluiu tratamento de dados, análise de desempenho  e refinamento dos modelos para melhorar a precisão das previsões.

WhatsApp Image 2024-10-13 at 08.36.40.jpeg
WhatsApp Image 2024-08-26 at 16.27.59.jpeg

Concluí um projeto de análise de dados com Power BI, focando em insights sobre vendas, promoções, e desempenho dos vendedores. Utilizei DAX para calcular o total vendido, ticket médio e faturamento por país, criando gráficos interativos que ajudam na tomada de decisões estratégicas e na otimização de resultados.

WhatsApp Image 2024-10-22 at 14.50.31.jpeg
WhatsApp Image 2024-09-06 at 16.26.43.jpeg
WhatsApp Image 2024-08-26 at 16.28.37.jpeg

Técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e seu impacto para nós, analistas de dados. É uma verdadeira revolução! Combinando recuperação de dados e IA generativa, conseguimos automatizar tarefas complexas, aumentar a precisão das análises e gerar insights instantâneos.

Se você quer saber mais sobre como a IA generativa pode otimizar nosso dia a dia e transformar a maneira como trabalhamos, dá uma olhada no artigo! 

WhatsApp Image 2024-11-12 at 15.32.10.jpeg
WhatsApp Image 2024-08-26 at 16.27.59.jpeg
lang_edited.jpg
bottom of page